针对船舶在三维环境下管路布局约束多，工程规则难以量化，难以确定合适的优化评价函数等问题，提出一种新的船舶管路自动布局方法。首先，采用轴平行包围盒法（AABB）对船体和船内设备进行简化，将其离散成空间节点并赋予初始信息素和能量值，对空间障碍物进行标记，并对主要的敷管规则给出了具体的量化形式；其次，将快速扩展随机树（RRT）算法和蚁群优化（ACO）算法进行结合，引入方向选择策略、避障策略和变步长策略，提升了算法搜索效率和成功率，通过建立优化评价函数，利用ACO对路径进行循环迭代优化，以期得到满足工程规则的综合最优解；最后，采用计算机模拟的船舱空间布局环境进行管路自动敷设仿真实验，验证了所提方法的有效性和实用性。

为了解决核化相关滤波器（KCF）在复杂场景下鲁棒性差的问题，提出了基于自适应组合核（SACK）的目标跟踪算法。跟踪任务分为位置跟踪和尺度跟踪两个独立部分。首先，以线性核和高斯核的自适应组合作为核跟踪滤波器，构造了SACK权重的风险目标函数。该函数根据核的响应值自适应调整线性核和高斯核权重，不仅考虑了不同核响应输出的经验风险泛函最小，而且考虑了极大响应值的风险泛函，同时具有局部核和全局核的优点。然后，根据该滤波器的输出响应得到目标精确位置，设计了基于目标极大响应值的自适应更新率，针对位置跟踪滤波器进行自适应更新。最后，利用尺度跟踪器对目标尺度进行估计。实验结果表明，所提算法的成功率和距离精度在OTB-50数据库表现最优，比KCF算法分别高6.8个百分点和4.1个百分点，比双向尺度估计跟踪（BSET）算法分别高2个百分点和3.2个百分点。该算法对形变和遮挡等复杂场景具有很强的适应能力。

医学图像配准算法中，基于灰度的弹性配准方法具有自动化程度高的优点,但是灰度对应性的模糊容易导致误配准。提出一种利用局部互相关系数作为相似性测度的灰度一致性配准算法。该算法在相似性测度函数中将前向变换和后向变换联系起来，把局部互相关系数的和作为相似性测度函数，并通过在局部互相关系数相似性测度中引入一致性约束条件，有效地确保了前向变换和后向变换的互逆性，同时进一步增强了待配准图像灰度的对应性。

提出了一种基于感兴趣区域提取的新型奇异值分解（SVD）图像编码算法（SODSVD）。根据图像的区域复杂度、视觉注意等指标运用感兴趣区域提取技术将图像自适应分块，而对每一小块，根据其复杂度进行不同秩的奇异值分解算法，从而达到图像压缩的目的。同时还提出了一种简单的基于感兴趣区域的图像划分策略。实验结果表明，在PSNR和bpp等评价指标上，新方法有明显优势。

针对目前多核计算平台的普及性以及多核平台的强大计算能力，通过充分利用高速缓存的工作原理以及多线程程序设计的优势，提出了一种在多核平台上高速缓存优化的并行Haar小波计算算法。通过测定算法运行过程中高速缓存缺失率以及算法在不同多核计算平台上的运算性能，反映了该算法极大地降低了缺失率和减少了计算时间。如在数据规模8192条件下缺失率从95%降低到8.37%，计算时间从4.35s减至0.89s。由此证明了该计算方法具有高速且可移植的特性。

网络安全可视化是近年来网络安全研究的热点。首先说明网络安全可视化的必要性，并给出网络安全可视化的概念、研究步骤及分类，深入分析了多种网络安全可视化方法的优缺点。最后，讨论了该领域当前存在的问题及今后的研究方向。

通常的互信息测度是基于Shannon熵的，对Renyi熵进行分析，根据某些参数下的Renyi熵可以消除局部极值、而Shannon熵对于局部极值具有很强吸引域的特点，提出一种使用Renyi熵和Shannon熵的混合互信息测度，将两种测度分别用于不同的搜索阶段，首先使用全局搜索算法寻找基于Renyi熵的归一化互信息测度的局部极值，再通过局部优化方法对当前的局部最优解进行局部寻优以找到全局最优解，在局部优化阶段使用基于Shannon熵的归一化互信息测度作为目标函数。实验表明，这种配准算法比单纯使用Shannon熵能够取得更准确的配准结果，而且求解速度得到提高。